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软件所两篇论文相继被IEEE Transactions on Mobile Computing接收

近日,我所研究人员完成的题为《Social-Network-Assisted Worker Recruitment in Mobile Crowd Sensing》和《Allocating Heterogeneous Tasks in Participatory Sensing with Diverse Participant-Side Factors》的两篇论文相继被美国电气和电子工程师协会移动计算汇刊(IEEE Transactions on Mobile Computing,TMC)录用。TMC是移动计算领域顶级刊物,也是CCF推荐的A类学术期刊。 以上两篇文章主要完成人为北京大学王江涛助理研究员、北京大学软件工程国家工程研究中心王亚沙教授、“千人计划”学者张大庆教授、硕士研究生王丰,其他主要合作者包括香港科技大学王乐业博士、新加坡国立大学Brian Lim博士等。

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软件工程研究所在ISSTA 2018上发表两篇论文

2018年7月,ISSTA 2018在荷兰召开。ISSTA是软件分析测试领域的旗舰会议,本次会议录用了两篇来自软件工程研究所的论文,是唯一两篇来自中国大陆的论文。其中,“An Empirical Study on TensorFlow Program Bugs”是第一篇关于深度学习程序缺陷性质和挑战的研究,为该未来软件新形态的研究提供了基础性证据支持,作者包括本科生张煜皓、陈逸凡,指导老师熊英飞研究员、张路教授,以及合作者张成志教授。“Shaping Program Repair Space with Existing Patches and Similar Code”提出了综合多种不同性质数据源刻画修复空间的方法,在修复缺陷的数量上创下新的国际记录;作者包括博士生姜佳君,指导老师熊英飞研究员、陈向群教授,以及合作者张洪宇副教授和高庆博士。

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软件所一篇论文被顶级会议MobiCom 录用

近日,软件所刘譞哲副教授研究小组完成的工作“DeepCache: Principled Cache Design for Mobile Deep Learning” 被ACM 移动计算与网络国际会议 MobiCom '18(24th Annual International Conference on Mobile Computing and Networking ) 以研究长文(Regular Research Paper)录用。 该工作目标是优化移动端的深度学习任务,不特定硬件,不作offloading,而是在运行态“重新定义”CNN模型的层间数据复用策略,较同期同类技术性能提升翻倍。 MobiCom是 ACM SIGMOBILE (the ACM Special Interest Group on Mobility of Systems, Users, Data, and Computing) 的旗舰会议,是计算机网络系统方面最为顶级的会议之一,也是中国计算机学会推荐的A类学术会议,每年录用文章数仅为30-40篇。 软件所徐梦炜博士生(导师黄罡教授)、刘譞哲副教授、微软研究院刘云新研究员、普度大学Felix Xiaozhu Lin教授为该工作的主要完成人。

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2018年5月27日-6月3日软件所金芝、郭耀、周明辉、郝丹、熊英飞等老师和学生参加了国际软件工程会议ICSE 2018

2018年5月27日-6月3日软件所金芝、郭耀、周明辉、郝丹、熊英飞等老师和学生参加了国际软件工程会议ICSE 2018

2018年5月27日到6月3日,国际软件工程会议ICSE 2018于瑞典哥德堡召开,软件所金芝、郭耀、周明辉、郝丹、熊英飞等老师和多名博士生参加了这次软工盛会。这次会议上,软工所师生在大会的多个Track上(包括Research Track、Poster、Doctoral Symposium、New Faculty Symposium等)做了报告,并主持会议的若干Session。 与ICSE2018同期同地举行的还有国际程序理解会议(ICPC2018)和国际软件资产挖掘会议(MSR2018),软件所的老师和学生在这两个会议上也有论文发表。其中,题为:“Deep Code Comment Generation”(作者:Xing Hu、Ge Li、Xin Xia、David Lo、Zhi Jin)的论文获得了ACM Distinguished Paper Award (ICPC2018)! 此次会议,华人参会人数再创新高,软件所的老师和学生与全体参会的华人代表一起合影留念。

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软件所作为第一完成单位的论文“Crowd-Assisted Machine Learning: Current Issues and Future Directions”被IEEE COMPUTER接收

近日,软件所作为第一完成单位的论文“Crowd-Assisted Machine Learning: Current Issues and Future Directions”被IEEE COMPUTER接收。该刊物为美国电器和电子工程师学会计算机协会(IEEE Computer Society)旗舰刊物(flagship publication)。 随着机器学习和人工智能技术的快速发展,大量智能系统相继涌现并正在改变我们的世界(例如AlphaGo、谷歌自动驾驶、自动疾病诊断等)。然而,在某些实际场景下,特别是训练数据少、数据质量低的情况下,机器智能仍然无法令人满意。而此时引入人的智能,特别是群体智慧,有效融合人和机器的智能,往往能事半功倍。近年来,如何将群体智慧运用与机器学习之中,以人-机结合的方式构建AI系统,成为学术界和产业界共同关注的研究热点。本文对已有研究工作进行系统总结,剖析人的群体智能在训练数据集构造、特征提取、模型训练和评估解释等方面对机器智能的补充特性,在机器学习不同阶段引入群智机制,提出一个称为Crowd4ML的群智辅助机器学习框架,并对未来可能研究方向进行了展望和讨论。 本文作者为北京大学软件工程研究所王江涛博士、北京大学软件工程国家工程研究中心王亚沙教授、以及美国科罗拉多大学吕琴教授。

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2018年3月13日-3月18日,IOWA State University的Carl K. Chang教授访问软件所

2018年3月13日-3月18日IOWA State University的Carl K. Chang教授(欧洲科学院院士、IEEE Fellow)访问软件所,与谢冰教授、金芝教授、张路教授、孙艳春副教授和郝丹副教授商讨引智基地2018年工作计划以及暑期课程的具体事宜。

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软件所刘譞哲副教授课题组论文入选电气电子工程师学会软件工程汇刊(TSE)亮点文章

软件所刘譞哲副教授课题组论文入选电气电子工程师学会软件工程汇刊(TSE)亮点文章

近日,我所刘譞哲副教授课题组关于移动互联网软件的用户情境分析和理解的长文《Understanding Diverse Usage Patterns from Large-Scale Appstore-Service Profiles》被软件工程领域顶级学术期刊《电气电子工程师学会软件工程汇刊》(IEEE Transactions on Software Engineering,TSE)选为2018年4月号的亮点文章(Featured as the spotlight paper)。 该工作从应用程序信息、人机交互行为、系统运行日志三方面,建立了一个移动互联网软件的情境模型。结合千万级Android用户的情境数据收集,采用多种机器学习技术,深度挖掘用户使用移动互联网软件和服务的行为模式,揭示了若干重要规律,如交互频度幂律分布、服务社区结构、链式调用等,进一步提出了移动互联网软件开发、测试、发布、运行、维护等中尚未发掘的若干新的重要研究问题,为软件工程研究拓展了新的研究方向。 刘譞哲副教授、李豁然博士生、陆璇博士生为上述工作的主要作者,美国UIUC Tao Xie教授、University of Michigan Qiaozhu Mei教授、梅宏院士和豌豆荚联合创始人冯锋为该工作的共同作者。 据查,这也是TSE 创刊44年以来,中国大陆学者作为第一作者的论文第二次被选为亮点论文。事实上,该论文自2017年5月在线预发表(online access)以来,就已经得到了相关领域研究者的高度关注,短期内就被下载数百次。这表示北京大学在互联网软件方面的研究已经达到了国际领先水平。

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2018年3月,“面向创新型和个性化人才培养需求的软件工程课程体系建设”获得2017年北京市高等教育教学成果二等奖

2018年3月,“面向创新型和个性化人才培养需求的软件工程课程体系建设”获得2017年北京市高等教育教学成果二等奖,完成人为软件所孙艳春、黃罡、刘譞哲和陈泓婕老师。

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金芝教授负责承担的国家自然科学基金重点项目“互联网环境下基于知件的需求驱动知识服务理论和技术研究”顺利通过结题验收

2018年3月14日,国家自然科学基金委在北京西郊宾馆举行重点基金结题验收会,金芝教授代表项目组汇报了基金重点项目“互联网环境下基于知件的需求驱动知识服务理论和技术研究”的结题报告,并回答了验收专家的提问。该项目顺利通过结题验收,验收结论为“优”。 软件所金芝教授和李戈副教授是本项目的主要研究骨干,参与单位包括北京大学、中科院数学所和东北大学。项目的主要成果包括:在Elsevier出版专著1部,在AAAI、ACL、COLING、EMNLP 等知识工程领域知名国际会议和期刊上发表论文40 余篇,获得授权发明专利8 项和软件著作权7 项。研究成果《基于知件的知识获取、管理和服务平台》获教育部高等学校优秀科技成果科技进步一等奖。

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我所论文《Multi-Task Allocation in Mobile Crowd Sensing with Individual Task Quality Assurance》被美国电气和电子工程师协会移动计算汇刊(IEEE Transactions on Mobile Computing,TMC)录用。TMC是移动计算领域顶级刊物,也是CCF推荐的A类学术期刊。

该论文针对智慧城市中多任务群智感知优化展开研究。已有工作往往将优化目标设定为多个任务的整体效用,并不考虑单个任务的感知质量。以上思路在感知资源有限的情况下,尽管多个任务的整体效用得到优化,但单个任务往往无法达到所需的感知质量要求,导致所采集的城市感知数据不可用。而该论文创新地提出一种考虑个体任务质量的整体效用优化方法。该方法综合利用多目标优化理论、城市移动轨迹分析算法、子模函数性质,提出一种逆向贪心迭代优化算法,实现了“整体效益”和“个体利益”的联合协同优化。 本文主要完成人为我所助理研究员王江涛、王亚沙教授、张大庆教授,其他作者包括美国密苏里科技大学助理教授熊昊一博士、美国科罗拉多大学吕琴教授,以及重庆大学陈超副教授等。

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2017年10月27日,张大庆教授主持CNCC2017无线感知计算前沿论坛

2017年10月27日,我所“千人计划”学者张大庆教授主持举办了在福州召开的中国计算机大会(CNCC2017)的无线感知计算前沿论坛。本次论坛主席由我所张大庆教授、深圳大学伍楷舜教授共同担任。论坛嘉宾包括IEEE Fellow香港理工大学的曹建农教授, IEEE Fellow 中科大计算机学院执行院长李向阳教授, 清华大学优青杨铮博士等无线感知方面的学者。 会上张大庆教授作了题为《迈向毫米级的WiFI行为感知:从模式到模型》的报告,与大家分享了团队的研究成果,包括菲涅尔区理论的提出和应用,展示了团队在毫米级呼吸检测和分米级行为动作识别、定位等方面的系列工作,并对无线感知的建模方法做了归纳与总结。论坛受到了与会者的热烈反响,与会学者展开了积极讨论。

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2017年9月 22 日-24 日,张大庆教授作为讲者应邀参加CCF ADL学科前沿讲习班 《城市计算与智能》论坛

2017年9月 22 日-24 日,CCF ADL学科前沿讲习班 《城市计算与智能》论坛在北京举行,我所“千人计划”学者张大庆教授应邀参加,参加此次论坛的讲者还有郑宇、陈宝权、朱文武、过敏意、叶杰平、朱礼君等国内城市计算方面的顶级学者,论坛主要围绕驱动城市智能未来的技术,从学科应用的多个维度,进行了城市计算的深入探讨。会上张大庆教授围绕城市大数据分析与WiFi感知、城市移动计算,做了题为《多维城市感知:汇集“群体”力量,释放“无线”可能》的报告,引起了在场专家、学者和学生的强烈兴趣。

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