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软工所程序生成论文被机器学习顶级会议 ICML-17 接受

软工所论文《Coupling distributed and symbolic execution for natural language queries》被机器学习顶级会议 ICML-17 接受

 

软工所论文《Coupling distributed and symbolic execution for natural language queries》被机器学习顶级会议 ICML-17 接受,此前该文曾在ICLR-17 研讨会(workshop)上展示。该文将神经网络执行和离散的符号化执行相结合,利用神经网络的可导特性大幅降低了强化学习的难度,实现了自然语言数据库查询程序的生成。本文提出的方法具有较强的学习效率、较强的执行效率、较强的可解释性和较高的准确率。
本文的第一作者为牟力立博士研究生,该工作为他在华为诺亚方舟实验室交流访问期间合作完成的,其他作者包括华为诺亚方舟实验室吕正东博士和李航博士,以及软件所金芝教授。

 

 

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