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基金重点项目“云教育平台构建若干关键技术创新研究”召开2015年度项目研讨会

由广州大学张景中院士牵头,北京大学和中山大学作为参与单位的国家自然科学基金联合基金重点项目“云教育平台构建若干关键技术创新研究”10月23日在广州大学召开2015年度项目研讨会,梅宏院士和孙艳春副教授参加了这次会议。

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基金重点项目“云教育平台构建若干关键技术创新研究”召开2016年度项目研讨会

由广州大学张景中院士牵头,北京大学和中山大学作为参与单位的国家自然科学基金联合基金重点项目“云教育平台构建若干关键技术创新研究”于12月11日在广州大学召开2016年度项目研讨会,梅宏院士和孙艳春副教授参加了这次会议,孙艳春副教授汇报了北京大学四年的项目研究成果,并与中山大学和广州大学的老师详细讨论了项目结题事宜,以及未来三方合作事宜。

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孙艳春副教授在中国大学MOOC网上开设“软件工程”课程

孙艳春副教授在中国大学MOOC网上开设“软件工程”课程,该课程2018年9月20日正式发布,截止到2018年10月19日,已经有一万多人选课,并获得好评。

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孙艳春副教授在全国软件与应用学术会议(NASAC2016)的教学论坛做特邀报告

2016年11月4日,孙艳春副教授在全国软件与应用学术会议(NASAC2016)的教学论坛做特邀报告,报告题为“以综合能力和创新能力培养为导向的软件工程课程设计”,并与会者进行了广泛的交流。

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应梅宏院士邀请,美国Stony Brook University教授、IEEE Fellow 杨元元教授8月2日来我所进行了一天的访问,并于上午做了题为Power Sensor Networks by Wireless Energy - Current Status and Future Trends的报告。

应梅宏院士邀请,美国Stony Brook University教授、IEEE Fellow 杨元元教授8月2日来我所进行了一天的访问,并于上午做了题为Power Sensor Networks by Wireless Energy - Current Status and Future Trends的报告。张大庆教授、许辰人博士、王江涛博士以及软件所10多位学生参加了此次报告。同日下午杨元元教授在梅宏院士陪同下首先观看了我所普适计算团队利用商用WiFi设备进行呼吸检测的现场演示, 然后听取了谢冰教授关于学院和软件所的介绍。 随后,杨元元教授和梅宏院士、张大庆教授一起仔细听取了我所李翔、王皓和吴丹三位博士生关于无源室内定位和基于Wi-Fi信号的人体行为状态感知的研究汇报,与我所师生开展了深入的学术交流。杨元元教授是国际无线传感网络方面的专家,她对我所讲席教授张大庆团队提出的基于WiFi室内费涅尔模型的厘米极人体行为状态识别理论和基于AOA的无源室内定位技术表示出了浓厚的兴趣,期待和我所开展进一步合作。

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张大庆教授课题组的无线感知新理论作为旗舰杂志封面文章发表

2017年1月5日,由北京大学信息科学技术学院、高可信软件技术教育部重点实验室讲席教授张大庆课题组提出的基于菲涅耳区模型的无线感知新理论,以《迈向厘米级的Wi-Fi人体行为感知》(Toward centimeter-scale human activity sensing with Wi-Fi signals)为题,在IEEE Computer作为封面文章(cover feature)发表;作者为张大庆和信息学院博士研究生王皓、吴丹。

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德国海德堡大学教授Artur Andrzejak访问我所

2015年11月16日,德国海德堡大学(Ruprecht-Karls-University of Heidelberg)并行与分布式系统研究组负责人Artur Andrzejak教授访问软工所

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我所讲席教授张大庆指导的普适计算团队, 有3篇论文今年被普适计算领域的顶级会议UbiComp 2015接收

我所讲席教授张大庆指导的普适计算团队, 有3篇论文今年被普适计算领域的顶级会议UbiComp 2015接收 (题目分别是: “CCS-TA: Quality-Guaranteed Online Task Allocation in Compressive Crowdsensing”, “Bike-Share Station Placement Leveraging Heterogeneous Urban Open Data”, “Who Should I Invite for My Party? Combining User Preference and Influence Maximization for Social Events”) , 这使得北京大学成为2015年国内在UbiComp 上署名最多论文的高校。UbiComp 2015将于2015年9月7-11日在日本大阪召开

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我所关于情境感知计算的文章被IEEE THMS录用

近日,以我所王江涛博士为第一作者的文章 CAPFF: A Context-Aware Assistant for Paper Form Filling 被 IEEE Transactions on Human-Machine Systems (THMS)录用。该研究针对智慧城市中的市民在填写纸质表格中遇到的困难,提出一种基于情境感知的解决方案并研发相关系统。该系统综合计算机图像识别、多模态人机交互和用户意图学习等技术,感知用户在填写纸质表格中的各类”情境“并提供相应的个性化人机交互服务。THMS是人-机系统(Human-Machine System)领域的国际顶级期刊,同时也为CCF推荐的B类期刊。本文其他作者还包括北大王亚沙教授(通讯作者)和在银行系统工作的王亚飞研究员。

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我所关于群智感知的文章被Springer FCS录用

近日,以我所王江涛博士为第一作者的文章 Real-Time and Generic Queue Time Estimation based on Mobile Crowdsensing 被Springer期刊 Frontiers of Computer Science (Springer FCS)录用。该研究针对城市生活中的排队烦恼以及目前基于静态感知基础设施的解决方案存在的问题,提出一种基于智能手机群智感知的系统,并在中关村家乐福超市通过期两周的实验证明了系统的有效性。 本文其他合作者还包括北大王亚沙教授(通讯作者)、北大张大庆教授、香港科技大学王乐业博士、重庆大学陈超博士和密苏里中央大学JW Lee博士等。

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我所利用WiFi进行无接触跌倒检测的研究工作被IEEE Transactions on Mobile Computing接收

由我所讲席教授张大庆、王亚沙教授课题组完成的论文“RT-Fall: A Real-time and Contactless Fall Detection System with Commodity WiFi Devices”被国际移动计算顶级刊物IEEE Transactions on Mobile Computing接收(TMC为CCF推荐A类刊物), 这一工作也在年初完成了专利的申请。 博士生王皓为该文第一作者,张大庆教授为通讯作者和专利第一完成人。参与完成该工作的有王亚沙教授和我所博士生马钧轶、李晟洁及本科生王钰翔同学。该工作系团队在CCF A类期刊发表的第一篇关于WiFi感知的论文。

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我所讲席教授张大庆、王亚沙教授课题组的论文“PSAllocator: Multi-Task Allocation for Participatory Sensing with Sensing Capability Constraints”被国际人机交互与普适计算领域顶级会议ACM Conference on Computer-Supported Cooperative Work and Social Computing (CSCW 2017)接收(CCF推荐A类会议)。

该论文第一作者为我所王江涛博士,参与完成该工作的还有王亚沙教授(通讯作者)、张大庆教授,以及我所本科生王丰、博士生何远舵和马连韬。会议将于明年2月在美国波特兰召开。 此外,针对群智感知和情境感知系统的关键研究问题,以王江涛博士为第一作者的另外两篇期刊论文也于近期陆续被人机系统(Human-Machine System)领域知名期刊IEEE Transaction on Human-Machine System和物联网(Internet of Things)领域的知名期刊 IEEE Internet of Things Journal接收。

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我所讲席教授张大庆受邀在2016中国计算机大会”群智感知论坛”做主题演讲

2016年10月21日,我所讲席教授张大庆受邀在太原举办的2016中国计算机大会”群智感知论坛”上做了题为《稀疏群智感知: 一种新兴的群智感知模式》的主题演讲, 来自国内外近400学者、学生参加了论坛。在交流环节,众多学者学生对张大庆教授团队提出的稀疏群智感知这一新兴的群智感知模式表现出了极大兴趣,论坛获得了热烈反响。

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我所讲席教授张大庆等的成果2016年10月获美国《IEEE Spectrum》特别报道

由重庆大学陈超副教授和北京大学讲席教授张大庆等撰写的一篇题为“CrowdDeliver:PlanningCity-wide Package Delivery Paths Leveraging the Crowd of Taxis”的论文,近期发表在国际智能交通领域顶级期刊IEEE Transactions onIntelligent Transportation Systems上。该论文提出了一种新型的物流模式 — 群智物流,即利用出租车在响应乘客运送任务时产生的富余运力辅助包裹运输,包裹的装卸均在空载时由出租车司机完成,因而不会影响乘客的乘车体验。这种新型群智物流模式充分地开发了城市中尚未被有效利用的交通运输资源,具有减轻城市交通压力、减少物流运输成本和能源消耗等优势。这一成果于2016年10月获美国电气电子工程师学会的旗舰出版物《IEEE Spectrum》特别报道。链接为: http://spectrum.ieee.org/cars-that-think/transportation/systems/new-taxi-hitchhiker-the-package

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我所博士生张洁获得2016 Microsoft Research Asia Fellowship Award

我所博士生张洁(导师张路教授)获得了2016年的Microsoft Research Asia Fellowship Award。今年微软亚洲研究院共收到了来自于中国、日本、韩国、新加坡等地共110名博士生的提名,经过激励角逐,包括张洁在内的10名博士生获此殊荣。

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我所王江涛博士访问新加坡国立大学

应新加坡国立大学助理教授Brian Y. Lim博士邀请,我所王江涛博士于1月25日至2月15日访问新加坡国立大学计算学院,在群智感知(Mobile Crowd Sensing)方面开展合作研究。访问期间,王江涛博士做了题为"Mobile Crowd Sensing: Systems and Algorithms"的报告,并与Brian Y.Lim博士所领导的团队中其他师生进行了深入交流。

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我所论文《Multi-Task Allocation in Mobile Crowd Sensing with Individual Task Quality Assurance》被美国电气和电子工程师协会移动计算汇刊(IEEE Transactions on Mobile Computing,TMC)录用。TMC是移动计算领域顶级刊物,也是CCF推荐的A类学术期刊。

该论文针对智慧城市中多任务群智感知优化展开研究。已有工作往往将优化目标设定为多个任务的整体效用,并不考虑单个任务的感知质量。以上思路在感知资源有限的情况下,尽管多个任务的整体效用得到优化,但单个任务往往无法达到所需的感知质量要求,导致所采集的城市感知数据不可用。而该论文创新地提出一种考虑个体任务质量的整体效用优化方法。该方法综合利用多目标优化理论、城市移动轨迹分析算法、子模函数性质,提出一种逆向贪心迭代优化算法,实现了“整体效益”和“个体利益”的联合协同优化。 本文主要完成人为我所助理研究员王江涛、王亚沙教授、张大庆教授,其他作者包括美国密苏里科技大学助理教授熊昊一博士、美国科罗拉多大学吕琴教授,以及重庆大学陈超副教授等。

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6月25日黄罡教授赴济南浪潮做《软件定义的技术本质及发展趋势》技术讲座

浪潮集团“高效能服务器和存储技术国家重点实验室”6月25日召开“云计算关键技术讲座”,软件所黄罡教授应邀做《软件定义的技术本质及发展趋势》技术报告。软件定义(Software Defined, 简称SDX)本质上是一种IT系统构造和管理的技术途径,即,将软硬件资源内部状态和行为的管理能力封装成一组API,系统开发者和管理员甚至应用开发者和用户均可编写程序来调用这些API,从而实现定制化的系统构造和管理。软件定义标志着计算技术和产业开始从硬件主导向软件主导转变,云操作系统是其主要表现形态。本报告以云计算模式与技术的演进为背景,分析软件定义的技术本质、关键挑战和发展趋势,并介绍北京大学系统软件研究室在软件定义技术方面的研究与实践。

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2015 年6月28日金芝教授、赵海燕副教授和博士生蒋逸、硕士生王诗君参加在复旦大学举办的需求工程研讨会,赵海燕副教授在会上分享了基于群体智慧的需求建模方法并展示了开发的平台工具

本次研讨会由CCF软件工程专委需求工程学组召集人软件所金芝教授,上海瑞涛信息技术有限公司周震漪先生,复旦大学彭鑫教授,和国际需求工程论证协会夏勇博士共同倡议并组织,重在搭建中国需求工程学术界和工业界联系的桥梁和沟通的平台,在本次研讨会上共有4位来自学术界的代表和3位来自企业的代表分享了关于需求研究与实践的经验和成果,参会代表40余人。会议还专门设立开放讨论形式,促进企业界代表和学术界的沟通和交流,共同探讨中国需求工程实践的发展。会后,会议组织者商议确定将于今年十月和明年九月,分别在亚太需求工程会议(武汉)和国际需求工程大会(北京)上组织更大规模的研讨会,促进中国需求工程研究和实践的深度交流和合作。

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杨芙清院士获得澳门科技大学荣誉博士学位

澳门科技大学十六周年校庆之荣誉博士学位颁授典礼于三月三十一日下午三时在澳科大D座礼堂隆重举行,澳门特别行政区行政长官崔世安博士代表、社会文化司司长谭俊荣博士亲临主礼。在荣誉博士学位颁授典礼上,澳科大向埃尔文•内尔、白春礼、周其凤、林毅夫、杨芙清、叶培建共六位世界杰出人士颁授了荣誉博士学位。

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梅宏教授当选欧洲科学院外籍院士

梅宏教授当选欧洲科学院外籍院士

近日,欧洲科学院公布2018年院士增选结果,软件所梅宏教授当选为欧洲科学院外籍院士。

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梅宏院士牵头的专利获第十七届中国专利优秀奖

2015年12月15日,由中国国家知识产权局和世界知识产权组织共同主办的第十七届中国专利奖颁奖大会在北京举行。梅宏、黄罡、曹东刚、王千祥作为发明人的《构件化软件中非功能特征组装方法》(专 利 号: 200410048128.1)获得中国专利优秀奖,黄罡作为10名优秀奖代表之一参加大会并领取证书。“中国专利奖”是我国唯一的专门对授予专利权的发明创造给予奖励的政府部门奖,得到联合国世界知识产权组织(WIPO)的认可,在国际上有一定的影响。中国专利奖由国家知识产权局于1989年设立,评奖标准不仅强调项目的专利技术水平和创新高度,也注重其在市场转化过程中的运用情况,同时还对其保护状况和管理情况提出要求。

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熊英飞研究员的课题组连续在软件工程顶级会议期刊上发表论文

12月以来,"百人计划”研究员熊英飞带领的课题组的两篇论文被软件工程领域顶级会议ICSE'15接收,一篇论文被软件工程领域顶级期刊IEEE Transactions on Software Engineering接收。

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熊英飞研究员课题组提出攻克软件缺陷修复过拟合问题的新途径

最近,北京大学信息科学技术学院软件研究所熊英飞研究员的课题组针对软件缺陷修复过拟合这一重大问题开展研究,取得了显著进展。

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由北京大学和日本国立信息学研究所发起和主办的亚洲高级软件工程研讨会(Asian Workshop on Advanced Software Engineering)的第5届会议AWASE16于2016年3月19日-20日在日本古都奈良成功举办

由北京大学和日本国立信息学研究所发起和主办的亚洲高级软件工程研讨会(Asian Workshop on Advanced Software Engineering)的第5届会议AWASE16于2016年3月19日-20日在日本古都奈良成功举办。 会议吸引了来自英国、意大利、新加坡、日本和中国等多个国家的五十多名学者,三十多名学者在会上做了学术报告,其中来自意大利米兰理工大学的Carlo Ghezzi 教授和来自爱尔兰 Limerick 大学的Kevin Ryan教授做了特邀报告。软件所金芝、赵海燕、周明辉、郝丹老师参加了此次会议。

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由我所讲席教授张大庆、软件工程中心王亚沙教授领导的普适计算团队,在利用WiFi进行室内人体行为识别方面获得重大进展。

由我所讲席教授张大庆、软件工程中心王亚沙教授领导的普适计算团队,在利用WiFi进行室内人体行为识别方面获得重大进展。由博士生王皓同学和几位本科生组成的小组实现了国际上第一个基于WiFi的室内无接触、实时、无行为约束的跌倒检测系统。团队邀请了梅宏院士、Gregory Abowd教授、Li Deng教授、Sumi Helal教授、郑宇研究员等多位专家进行了实时现场测试, 效果良好。

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第十六届全国软件与应用学术会议在哈尔滨召开,郝丹获CCF NASAC-东软青年软件创新奖

第十六届全国软件与应用学术会议(NASAC 2017)在哈尔滨召开,郝丹获CCF NASAC-东软青年软件创新奖,实验室多位同学分别获得最佳论文奖、原型竞赛三等奖和优秀奖

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系统研究室关于移动Web浏览优化的工作被ACM Transactions on Internet Technology录用

近日,系统研究室刘譞哲副教授、余美华博士生、马郓博士生为主完成的论文“i-Jacob: An Internetware-Oriented Approach to Optimizing Computation-Intensive Mobile Web Browsing”被美国计算机学会“互联网技术”汇刊(ACM Transactions on Internet Technology,TOIT)录用。该工作主要针对当前移动Web浏览中存在的加载延迟长及其导致的电量消耗问题,提出一种网构化的编程抽象(Programming Abstraction)来对现有Web应用进行重构,并设计了情境驱动的云端融合化分载框架,可根据设备的硬件配置和网络情况来动态分布式执行来优化浏览体验。通过对目前市场上主流的高中低三档终端机型进行测试后,获得了普遍性的性能提升(最高近50倍)和电量消耗降低(最高近90%)。

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美国工程院院士Daniel P. Siewiorek访问

2015年5月29日-6月1日,受梅老师邀请,CMU教授、美国工程院院士、IEEE/ACM/AAAS Fellow Daniel P. Siewiorek等访问北京大学信息科学技术学院,并在理科2号楼2736报告厅作了题为“Converting Mobile Sensing into Data and Data into Action”的报告。

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谢涛教授当选美国科学促进会会士

谢涛教授当选美国科学促进会会士

谢涛教授成为美国科学促进会(AAAS)2019年当选的443名会士之一,为其“信息、计算与通讯”学部该年当选的24名会士之一。

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谢涛教授获得2018年TSE年度最佳论文奖

谢涛教授获得2018年TSE年度最佳论文奖

谢涛教授合作完成的关于微服务故障分析和调试的研究论文被评选为《IEEE Transactions on Software Engineering》2018年唯一的最佳论文。

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软件工程研究所三篇论文被EMNLP '15录用

三篇论文的第一作者分别是博士后许焱、博士生牟力立、本科生彭昊。指导教师包括金芝教授、李戈副教授。EMNLP是自然语言处理领域顶级会议,今年录用率为24%。 会议全名:Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing,自然语言处理经验方法会议 会议年份:2015、第20届 地点:里斯本,葡萄牙

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软件工程研究所两篇论文被软件工程顶级会议ICSE'17录用

近日,ICSE'17发出录用通知,软件工程研究所两篇论文被该顶级会议录用。ICSE'17录用率为16%,是近几年最低的一次。

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软件工程研究所在ISSTA 2018上发表两篇论文

2018年7月,ISSTA 2018在荷兰召开。ISSTA是软件分析测试领域的旗舰会议,本次会议录用了两篇来自软件工程研究所的论文,是唯一两篇来自中国大陆的论文。其中,“An Empirical Study on TensorFlow Program Bugs”是第一篇关于深度学习程序缺陷性质和挑战的研究,为该未来软件新形态的研究提供了基础性证据支持,作者包括本科生张煜皓、陈逸凡,指导老师熊英飞研究员、张路教授,以及合作者张成志教授。“Shaping Program Repair Space with Existing Patches and Similar Code”提出了综合多种不同性质数据源刻画修复空间的方法,在修复缺陷的数量上创下新的国际记录;作者包括博士生姜佳君,指导老师熊英飞研究员、陈向群教授,以及合作者张洪宇副教授和高庆博士。

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软件工程研究所论文被AAAI'16录用

这篇论文首次将深度学习运用于程序分析中;在两个程序分类任务中,文中所提出的树卷积神经网络优于其他现有的模型。本文最初于2014年9月预发布于arXiv,现被AAAI接受。本文的第一作者是博士研究生牟力立,指导老师包括金芝教授、李戈副教授。 AAAI是人工智能领域的顶级会议,至今已举办29届。第30届AAAI会议将于2016年2月在美国凤凰城召开,此次录取率为26%。

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软件所一篇论文被顶级会议MobiCom 录用

近日,软件所刘譞哲副教授研究小组完成的工作“DeepCache: Principled Cache Design for Mobile Deep Learning” 被ACM 移动计算与网络国际会议 MobiCom '18(24th Annual International Conference on Mobile Computing and Networking ) 以研究长文(Regular Research Paper)录用。 该工作目标是优化移动端的深度学习任务,不特定硬件,不作offloading,而是在运行态“重新定义”CNN模型的层间数据复用策略,较同期同类技术性能提升翻倍。 MobiCom是 ACM SIGMOBILE (the ACM Special Interest Group on Mobility of Systems, Users, Data, and Computing) 的旗舰会议,是计算机网络系统方面最为顶级的会议之一,也是中国计算机学会推荐的A类学术会议,每年录用文章数仅为30-40篇。 软件所徐梦炜博士生(导师黄罡教授)、刘譞哲副教授、微软研究院刘云新研究员、普度大学Felix Xiaozhu Lin教授为该工作的主要完成人。

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软件所两名学生尹航和张乐聪参加第九届中国计算机学会服务计算学术会议“易华录杯”软件服务创新大赛,并分别获得二等奖和三等奖。

孙艳春副教授指导软件所学生尹航和张乐聪参加第九届中国计算机学会服务计算学术会议“易华录杯”软件服务创新大赛,其中尹航同学的作品“基于StackOverflow的问题驱动的Java代码检索服务”获得二等奖,张乐聪同学的作品“面向位置语义的智慧地图服务”获得三等奖。

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软件所两篇论文相继被IEEE Transactions on Mobile Computing接收

近日,我所研究人员完成的题为《Social-Network-Assisted Worker Recruitment in Mobile Crowd Sensing》和《Allocating Heterogeneous Tasks in Participatory Sensing with Diverse Participant-Side Factors》的两篇论文相继被美国电气和电子工程师协会移动计算汇刊(IEEE Transactions on Mobile Computing,TMC)录用。TMC是移动计算领域顶级刊物,也是CCF推荐的A类学术期刊。 以上两篇文章主要完成人为北京大学王江涛助理研究员、北京大学软件工程国家工程研究中心王亚沙教授、讲席教授张大庆、硕士研究生王丰,其他主要合作者包括香港科技大学王乐业博士、新加坡国立大学Brian Lim博士等。

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软件所作为第一完成单位的论文“Crowd-Assisted Machine Learning: Current Issues and Future Directions”被IEEE COMPUTER接收

近日,软件所作为第一完成单位的论文“Crowd-Assisted Machine Learning: Current Issues and Future Directions”被IEEE COMPUTER接收。该刊物为美国电器和电子工程师学会计算机协会(IEEE Computer Society)旗舰刊物(flagship publication)。 随着机器学习和人工智能技术的快速发展,大量智能系统相继涌现并正在改变我们的世界(例如AlphaGo、谷歌自动驾驶、自动疾病诊断等)。然而,在某些实际场景下,特别是训练数据少、数据质量低的情况下,机器智能仍然无法令人满意。而此时引入人的智能,特别是群体智慧,有效融合人和机器的智能,往往能事半功倍。近年来,如何将群体智慧运用与机器学习之中,以人-机结合的方式构建AI系统,成为学术界和产业界共同关注的研究热点。本文对已有研究工作进行系统总结,剖析人的群体智能在训练数据集构造、特征提取、模型训练和评估解释等方面对机器智能的补充特性,在机器学习不同阶段引入群智机制,提出一个称为Crowd4ML的群智辅助机器学习框架,并对未来可能研究方向进行了展望和讨论。 本文作者为北京大学软件工程研究所王江涛博士、北京大学软件工程国家工程研究中心王亚沙教授、以及美国科罗拉多大学吕琴教授。

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软件所刘譞哲副教授课题组论文入选电气电子工程师学会软件工程汇刊(TSE)亮点文章

软件所刘譞哲副教授课题组论文入选电气电子工程师学会软件工程汇刊(TSE)亮点文章

近日,我所刘譞哲副教授课题组关于移动互联网软件的用户情境分析和理解的长文《Understanding Diverse Usage Patterns from Large-Scale Appstore-Service Profiles》被软件工程领域顶级学术期刊《电气电子工程师学会软件工程汇刊》(IEEE Transactions on Software Engineering,TSE)选为2018年4月号的亮点文章(Featured as the spotlight paper)。 该工作从应用程序信息、人机交互行为、系统运行日志三方面,建立了一个移动互联网软件的情境模型。结合千万级Android用户的情境数据收集,采用多种机器学习技术,深度挖掘用户使用移动互联网软件和服务的行为模式,揭示了若干重要规律,如交互频度幂律分布、服务社区结构、链式调用等,进一步提出了移动互联网软件开发、测试、发布、运行、维护等中尚未发掘的若干新的重要研究问题,为软件工程研究拓展了新的研究方向。 刘譞哲副教授、李豁然博士生、陆璇博士生为上述工作的主要作者,美国UIUC Tao Xie教授、University of Michigan Qiaozhu Mei教授、梅宏院士和豌豆荚联合创始人冯锋为该工作的共同作者。 据查,这也是TSE 创刊44年以来,中国大陆学者作为第一作者的论文第二次被选为亮点论文。事实上,该论文自2017年5月在线预发表(online access)以来,就已经得到了相关领域研究者的高度关注,短期内就被下载数百次。这表示北京大学在互联网软件方面的研究已经达到了国际领先水平。

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软件所研究生张舒汇和骆宇冲牵头研制的《志愿树》获“下一代互联网技术创新大赛一等奖”

由教育部科技发展中心主管、赛尔网络有限公司主办的第一届下一代互联网技术创新大赛,12月20日在清华大学落下帷幕。获得一等奖的项目分别为北京大学“志愿树”、清华大学“智联——移动校园上网神器”、大连理工大学“基于IPv6的腕带式手势识别系统”。该项赛事是国内首次以“专注下一代互联网创新,实践和创意项目并重”为特色的互联网技术创新竞赛。自2015年至2020年,每年举行一次。赛事分创意组和实践组,参赛作品要求能够与下一代互联网技术紧密结合,培育产生基于下一代互联网特点的新技术、新产品、新服务、新应用,以激励高校学生积极开展下一代互联网软硬件技术及应用创新研究。本次大赛自今年9月启动以来,共有来自全国各地的200多个团队报名参加。北京大学“志愿树”由软件所研究生张舒汇和骆宇冲牵头研制,由黄罡教授做技术指导,采用软件所历经8年研制的软件定义云端融合技术,将互联网上的志愿信息和服务转化成API进行自动聚合与优化,以微信公众号的形式供志愿者和志愿组织使用,实现了“互联网+志愿”的创新,已经成功服务于中国好声音鸟巢总决赛、联合国课程助教、ACM亚洲预选赛、中国大学生马拉松联赛、TEDxBeijing、北京大学数十项志愿活动等。

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软件研究所一项课题获得国家自然科学基金委员会重大项目的资助

2016年11月15日,北京大学信息科学技术学院软件研究所的一项课题“软件开发中海量信息的融合反馈机制与支撑平台”(课题负责人:张伟副教授;课题直接经费:328万元)正式获得国家自然科学基金委员会的资助。 该课题隶属于基金委重大项目“基于互联网群体智能的软件开发方法”。该重大项目的负责人是北京理工大学的梅宏教授。该重大项目针对“基于互联网群体智能的软件开发方法”这一信息科学前沿挑战,依托国内相关研究团队在高可信软件技术的基础理论与方法、面向互联网的软件开发方法与技术等方面的研究积累,在互联网环境下面向软件开发的群体智能的形成、度量与调控的机理机制这一关键科学问题上产生系统性突破,建立互联网环境下以大规模群体协同、智力汇聚、信誉追踪、持续演化为基本特征的新型软件开发模式。参加该重大项目的其他四家单位分别是北京理工大学、国防科学技术大学、南京大学、北京航空航天大学,主要研究者包括国防科大王戟教授(杰青)、董威教授、南京大学李宣东教授(杰青)、马晓星教授、北京航空航天大学蔡维德教授、王东明教授、北京大学吴艳红教授、周明辉副教授等人。 北京大学负责的这项课题主要探索基于互联网群体智能的软件开发的核心技术原理,研究群智化软件开发中海量信息的实时融合与反馈机制,建立基于信息融合与反馈的群智化软件开发支撑平台。

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软件研究所周明辉副教授获第二十届中创软件基金人才奖

2015年11月25日在山东省济南市山东大厦召开了“第二十届中创软件基金颁奖仪式暨学术报告会”。北京大学软件研究所周明 辉副教授获得了本届人才奖,在会上做了题为“软件数字考古学”的学术报告。周明辉的主要成果是建立了一组从软件数据发掘程序员技能及 其协同开发微过程的度量方法,支持最佳实践的分析和改进,相关工作发表在TSE,TOSEM,ICSE和FSE等国际软件工程顶级期 刊和会议上,获得ACM SIGSOFT杰出论文奖。 该奖项于1995年设立,1999年“中创软件基金人才奖”通过国家科技部的正式认定,成为当时通过国家认定的社会力量设奖中 唯一专门面向计算机软件领域的奖项。今年共有四位学者获得该奖项,另外三名获奖者分别是南京大学的仲盛教授、中国科学技术大 学的冯新宇教授和清华大学的朱军副教授。

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软件研究所张伟副教授获2015年度“东软-NASAC青年软件创新奖”

在2015年11月6日至8日召开的第14届全国软件与应用学术会议(NASAC2015)上,北京大学软件研究所张伟副教授荣获2015年度“东软-NASAC青年软件创新奖”。该奖项由中国计算机学会软件工程专业委员会与系统软件委员会联合设立,旨在奖励在软件领域的科学研究、技术发明、系统开发及应用等方面有突出成就和重大贡献、年龄不超过40岁的青年研究人员。该奖项由东软集团资助,每年评选出1-3名获奖者,并在当年的全国软件与应用学术会议上进行颁奖。今年共有三位学者获得该奖项。张伟副教授获奖的主要原因是其在面向特征的软件需求建模和基于群体智能的软件建模方面所取得的研究进展。另外两名获奖者分别是来自国防科技大学的董威教授和南京大学的马晓星教授。

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软件资源库小组在数据分析技术方面取得一定的进展与突破

近期,软件资源库小组在数据分析技术方面取得了一定的进展与突破,其中,基于张量分解的数据分析文章“TaGiTeD: Predictive Task Guided Tensor Decomposition for Representation Learning from Electronic Health Records”被2017年人工智能顶级会议Thirty-First AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-2017)录用,论文第一作者为硕士生杨恺(2017年6月将转博)指导老师赵俊峰副教授、谢冰教授;基于主题建模的异常点发现技术文章“Probabilistic-Mismatch Anomaly Detection: Do one’s Medications Match with the Diagnoses?”被2016年IEEE International Conference on Data Mining (ICDM-2016)录用,论文第一作者为博士生张灵箫,指导老师赵俊峰副教授、谢冰教授。基于上述所研究的技术,软件资源库小组正在研制相应的数据分析工具,以支持不同领域的大数据分析任务。

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软工所多名师生参加国际软件工程大会ICSE

2015年5月18日-24日,软工所的张路教授、郝丹副教授、熊英飞研究员,博士生高庆、张洁,本科生邹达明参加了国际软件工程大会ICSE,并代表软工所宣读了三篇论文,包括两篇会议正式长文和一篇博士生论坛论文。在这次会议上,软工所会议正式论文数量在国内兄弟院校中排名第一,并且首次有以本科生为第一作者的论文被ICSE接收和发表。

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软工所程序生成论文被机器学习顶级会议 ICML-17 接受

软工所论文《Coupling distributed and symbolic execution for natural language queries》被机器学习顶级会议 ICML-17 接受

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软工所郑淇木同学(指导老师周明辉)获信息学院2011级十佳优秀本科毕业论文。

郑同学的毕设论文主要是面向软件开发数据研究软件工程研究者经常忽视的数据质量问题,对这些问题的规模、成因进行深入分析,并通过实验阐述了这些数据质量问题对研究结果产生的影响及其改进方法。研究成果被软件工程顶级会议FSE 2015接受(“A Method to Identify and Correct Problematic Software Activity Data: Exploiting Capacity Limits and Data Redundancies”)。

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金芝教授负责承担的国家自然科学基金重点项目“互联网环境下基于知件的需求驱动知识服务理论和技术研究”顺利通过结题验收

2018年3月14日,国家自然科学基金委在北京西郊宾馆举行重点基金结题验收会,金芝教授代表项目组汇报了基金重点项目“互联网环境下基于知件的需求驱动知识服务理论和技术研究”的结题报告,并回答了验收专家的提问。该项目顺利通过结题验收,验收结论为“优”。 软件所金芝教授和李戈副教授是本项目的主要研究骨干,参与单位包括北京大学、中科院数学所和东北大学。项目的主要成果包括:在Elsevier出版专著1部,在AAAI、ACL、COLING、EMNLP 等知识工程领域知名国际会议和期刊上发表论文40 余篇,获得授权发明专利8 项和软件著作权7 项。研究成果《基于知件的知识获取、管理和服务平台》获教育部高等学校优秀科技成果科技进步一等奖。

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2017年3月,香港科技大学张成志教授访问软件所并作客“信息技术与信息化”名家讲坛

2017年3月,香港科技大学张成志教授访问软件所并作客“信息技术与信息化”名家讲坛

应梅宏教授与金芝教授的邀请,香港科技大学张成志(Shing-Chi Cheung)教授于3月13日-23日访问软件所进行学术交流活动。 3月15日下午,张教授作客北大“信息技术与信息化”名家讲坛,作了题为“Spreadsheet Cell Clustering and Defect Detection”的学术报告。报告会由金芝教授主持,刘譞哲副教授、熊英飞研究员及软件所数十名博士生参加了此次报告。

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2016年6月,高可信软件技术引智基地启动

2016年6月,高可信软件技术引智基地启动

2017年6月6日,我所申请获批的高等学校学科创新引智基地(简称111计划),即高可信软件技术引智基地,在梅宏老师和该基地学术大师Carl Chang的共同主持下正式启动了。软件所的谢冰教授、金芝教授、张路教授、郝丹副教授在理科1号楼1504会议室参加了启动会议,并与梅宏院士、Carl Chang教授讨论引智基地的具体举措。

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高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学)成功开设暑期课“分布式软件开发”。

2018.7.30-2018.8.11,高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学)邀请了IOWA State University的Carl K. Chang教授和Robert Ward老师在北京大学开设了暑期课“分布式软件开发”,共有45名校内外学生选修了该课程。孙艳春副教授是该课程主持人,全程参与了该课程的开设工作。

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